Ovis2.5的核心特性
1.**原生分辨率感知**:Ovis2.5采用NaViT视觉编码器，无需损耗平铺即可保留图像的精细细节和全局结构，确保高质量的视觉处理能力。
2.**深度推理能力**:模型支持可选的“思考模式”，可能部分复用了阿里Qwen3的技术特性。除了线性思维链（CoT）推理外，Ovis2.5还能进行自我检查和修订，并支持可配置的思考预算，提升问题解决的精准度。
3.**图表与文档OCR领先**:在9B和2B规模上，Ovis2.5在复杂图表分析、文档理解（包括表格和表单）以及光学字符识别(OCR)领域达到业内领先水平，为实际应用场景提供强大支持。
4.**广泛任务覆盖**:该模型在图像推理、视频理解和视觉定位基准测试中表现出色，展现了强大的通用多模态能力。
Ovis2.5的发布彰显了AIDC-AI在多模态AI技术领域的持续创新。通过在紧凑模型规模内实现高性能，Ovis2.5为开发者和企业提供了一种高效且易于部署的解决方案，尤其适用于需要视觉与文本推理结合的场景。模型已在GitHub和HuggingFace等平台开源，进一步推动全球AI社区的协作与创新。
此次发布是AIDC-AI在Ovis系列模型基础上取得的又一重要进展，为多模态大语言模型的发展注入了新的活力。
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