Promptfoo官网

提高语言模型质量,快速迭代LLM,捕捉回归问题,简单易用的LLM工具。

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Promptfoo简介

Tailored LLM evals for your use case. Maximize model quality and catch regressions.

什么是”Promptfoo”?

promptfoo是一个用于快速迭代语言模型(LLM)的工具,旨在帮助开发者提高模型质量并捕捉回归问题。它提供了简单、声明式的配置方式,可以轻松比较不同的提示和模型,并使用各种测试指标评估模型的质量。通过promptfoo,开发者可以快速改进提示,并评估模型性能,从而提高开发效率。

“Promptfoo”有哪些功能?

1. 比较提示:promptfoo允许用户比较不同的提示,以确定哪个提示效果更好。用户可以通过简单的配置,列出多个提示,并对其进行评估和比较。
2. 比较模型:除了比较提示,promptfoo还支持比较不同的模型。用户可以选择不同的模型提供商,并将其与相同的提示进行比较,以找到最适合自己需求的模型。
3. 测试指标:promptfoo提供了多种测试指标,包括成本、延迟和LLM评分等。用户可以根据自己的需求选择合适的指标,并设置阈值,以便及时发现模型的问题和回归。
4. 可视化结果:promptfoo提供了直观的结果展示界面,用户可以通过Web查看比较结果,便于分析和决策。

产品特点:

1. 简单易用:promptfoo采用简洁的配置方式,用户无需编写复杂的代码,即可完成提示和模型的比较和评估。
2. 可定制性强:promptfoo支持自定义测试指标,用户可以根据自己的需求定义和设置评估指标,以满足不同场景下的需求。
3. 高效迭代:通过使用promptfoo,开发者可以快速迭代LLM,提高模型质量,并及时发现和解决问题,从而加快开发效率。

应用场景:

1. 语言模型开发:promptfoo适用于语言模型开发者,可以帮助他们快速改进模型质量,提高模型的准确性和可用性。
2. 回归测试:promptfoo可以用于回归测试,帮助开发者及时发现模型的问题和回归,并进行修复和优化。

“Promptfoo”如何使用?

1. 创建测试数据集:使用具有代表性的用户输入样本创建测试数据集,以减少在调整提示时的主观性。
2. 设置评估指标:选择内置的评估指标、LLM评分或自定义指标,用于衡量模型的质量。
3. 选择最佳提示和模型:通过比较不同的提示和模型输出,或将promptfoo集成到现有的测试/CI工作流中,选择最适合的提示和模型。
4. 查看结果:使用promptfoo提供的Web界面,用户可以直观地查看比较结果,并进行详细的分析和决策。

常见问题:

Q: promptfoo适用于哪些语言模型?
A: promptfoo适用于各种语言模型,包括但不限于-4、-3和Mistral等。Q: promptfoo支持哪些测试指标?
A: promptfoo支持成本、延迟、LLM评分等多种测试指标,并且用户可以根据自己的需求定义和设置自定义指标。Q: promptfoo是否支持自定义提示和模型?
A: 是的,promptfoo支持用户自定义提示和模型,用户可以根据自己的需求灵活配置和比较不同的提示和模型。Q: promptfoo是否提供命令行工具?
A: 是的,promptfoo提供了命令行工具,方便用户在命令行界面使用和管理。Q: promptfoo是否支持集成到现有的测试/CI工作流中?
A: 是的,promptfoo可以轻松集成到现有的测试/CI工作流中,方便用户在已有的工作流程中使用和管理。

Promptfoo官网入口网址

https://www.promptfoo.dev

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