浪潮下,的不断扩展和发展为LLM的扩散提供了肥沃的土壤,目前医疗、教育、金融领域已逐渐有了各自的模型,但法律领域迟迟没有明显进展。

为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究,本项目开源了中文法律,并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。

ChatLaw法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本底座为姜子牙-13B、Anima-33B,我们使用大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。

基于姜子牙-13B的模型是第一版模型,得益于姜子牙的优秀中文能力和我们对数据清洗、数据增强过程的严格要求,我们在逻辑简单的法律任务上表现优异,但涉及到复杂逻辑的法律推理任务时往往表现不佳。

随后基于Anima-33B,我们增加了训练数据,做成了ChatLaw-33B,发现逻辑推理能力大幅提升,由此可见,大参数的中文LLM是至关重要的。

我们的技术报告在这里: arXiv: ChatLaw

基于可商用的模型训练而成的版本会作为我们后续产品内部接入的版本,对外不开源,可以在这里进行开源版本模型的试用

数据统计

数据评估

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