虽然LLaMA模型在通用领域通过指令微调已经展示出了令人印象深刻的性能,但对于自媒体创作、直播和运营等领域,由于缺乏专业的训练数据,其能力仍有待提高。为了解决这个问题,我们提出了MediaGPT,一个针对自媒体领域进行特殊训练的模型。

MediaGPT(曾用名Media LLaMA)首先在大规模自媒体语料上进行连续预训练,系统地学习自媒体的知识体系。然后,我们借助收集了一批关于抖音运营、短视频创作、巨量千川投放、直播运营和直播话术技巧等领域知识问题的分析和回答,并利用这些数据对模型进行指令微调,使模型习得如何将自媒体知识应用到实际场景中。

我们的模型具有以下能力:

  1. 掌握自媒体知识: 能够理解抖音运营、短视频创作、巨量千川投放、直播运营等领域的核心概念和策略。

  2. 适用于实际操作: 能够以通俗易懂的语言解释自媒体概念,并进行基础的自媒体运营咨询,涵盖内容创作、平台运营、广告投放等领域。

为了推动中文自媒体的开放研究,我们将开源一系列自媒体领域的指令微调数据基于LLaMA训练的中文自媒体大模型的参数

数据统计

数据评估

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