Ian Goodfellow:生成式对抗网络GAN的发明人 – AI名人堂

AI名人堂6个月前发布 阿强
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Ian Goodfellow:生成式对抗网络GAN的发明人 - AI名人堂

Ian J. Goodfellow(生于1985年或1986年)是一位美国计算机科学家、工程师和高管,最著名的是他在神经网络和深度学习方面的工作。他之前曾担任大脑的研究科学家和苹果公司的机器学习主管,并在深度学习领域做出了几项重要贡献,包括生成式对抗网络(GAN)的发明。Goodfellow与人合著了被誉为圣经的教科书《深度学习》(2016年),并在人工智能领域最受欢迎的教科书《人工智能:现代方法》中撰写了关于深度学习的章节(在135个国家的1500多所大学中使用)。

教育经历

Ian Goodfellow在吴恩达(Andrew Ng)(谷歌大脑联合创始人兼负责人、Coursera联合创始人)的指导下获得了斯坦福大学的计算机科学学士和硕士学位,并于2014年4月在约书亚·本希奥(Yoshua Bengio)和亚伦·库维尔(Aaron Courville)的指导之下获得了蒙特勒大学的机器学习博士学位。Goodfellow的论文题目是表征的深度学习及其在计算机视觉中的应用。

工作经历

毕业后,Goodfellow加入谷歌,成为谷歌大脑研究团队的一员。2016年3月,他离开谷歌,加入新成立的研究实验室。仅仅11个月后,即2017年3月,Goodfellow重返谷歌研究,但在2019年再次离职。

2019年,Goodfellow加入苹果公司,担任特别项目组的机器学习主管。他于2022年4月从苹果公司辞职,以抗议苹果公司要求员工亲自工作的计划。Goodfellow随后加入DeepMind,成为一名研究科学家。

Goodfellow最出名的是发明了生成式对抗网络(GAN),利用深度学习生成图像。这种方法使用两个神经网络来竞争性地提高图像的质量。“生成器”网络基于初始图像集(如人脸集合)创建合成图像。“判别器”网络试图检测生成器的输出是真的还是假的。然后重复生成检测循环。对于每次迭代,生成器和判别器使用对方的反馈来改进或检测生成的图像,直到判别器无法再区分对手生成的赝品和真品。创建高质量生成图像的能力迅速提高。然而,它的恶意滥用也是如此,用来创建deepfakes和生成基于视频的虚假信息。

在谷歌,Goodfellow开发了一个系统,使谷歌地图能够自动转录街景汽车拍摄的照片中的地址,并展示了机器学习系统的安全漏洞。

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