根据国际数据公司（IDC）发布的
这一趋势主要源于大模型商用的快速落地，预计到2024年下半年，中国日均Token消耗量将呈现爆发式增长，达到114.2万亿Tokens。这一数据并不包括通过海外MaaS平台进行的调用量。
随着数据中心对Token的需求不断增加，网络基础设施的负担也随之加重。数据流量的急剧增长和通信能耗的上升，使得网络成为限制AI技术进一步发展和应用的关键瓶颈。为了应对这种情况，中国高端网络硬件市场也迎来了快速发展。根据IDC的预测，到2024年，中国高端以太网（≥200G）端口的出货量将突破600万，并将在未来几年内保持45.6%的复合增长率，预计到2029年将超过4300万个端口。
值得注意的是，数据消耗的增长速度非常惊人。国家数据局的数据显示，2024年初，中国的日均Token消耗量为1000亿，而截至今年6月底，这一数字已经突破了30万亿，增长幅度超过300倍。这一切都预示着生成式AI技术的商用前景非常广阔，也为相关硬件产业的发展带来了新的机遇。
划重点:
🌟2028年，中国生成式AI相关硬件支出预计将从65亿元增至330亿元，年复合增长率达38.5%。
📈到2024年，中国日均Token消耗量将达到114.2万亿，数据流量急剧上升。
🚀高端网络硬件市场迎来快速发展，预计2029年高端以太网端口出货量将超过4300万个。
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