Stripe 报告:AI 经济火箭式增长,营收速度超越 SaaS 三倍

AI资讯3天前发布 阿力
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金融服务平台Stripe发布最新分析报告,深入剖析其平台上排名前100位的AI企业的支付数据,揭示了人工智能经济正以前所未有的速度蓬勃发展,并在营收增长、全球市场拓展和商业模式创新方面呈现出显著趋势。

作为OpenAI、Anthropic、Midjourney和Cohere等知名AI企业的金融服务伙伴,Stripe对这场技术浪潮中AI初创公司从“用户需求”到“企业营收”的加速转化拥有独特洞察。

报告指出,AI经济的迅猛发展主要由三大关键趋势驱动:

AI初创公司实现营收里程碑的速度超越以往任何一代科技公司,包括SaaS企业;

AI公司在起步阶段即同步拓展国际市场,具备“天生全球化”的基因;

以及层出不穷的创新商业模式和变现策略,加速了营收增长和市场采纳率。

营收增长进入“火箭”模式

AI企业达成关键营收里程碑的速度远超预期。Stripe平台百强AI企业实现100万美元年化营收的中位用时仅为11.5个月,比营收增长最快的SaaS企业还快整整4个月。在达到500万美元年化营收时,AI企业的中位用时为24个月,而SaaS企业则需37个月,AI公司在此项上快了近一年。

尤其值得注意的是,2020-2023年间成立的年轻AI公司,其营收表现更是惊人:实现100万美元年化营收仅需5个月,而500万美元年化营收则需13个月。这比2020年前成立的AI公司分别缩短了11个月28个月,平均所需时间减少了三分之二以上。

强劲的市场需求是推动这一加速增长的根本原因:

  • 2023年,全球企业采用AI技术的比例为55%,而到2024年,这一比例已升至72%
  • 生成式AI的企业采纳率在同期更是翻了一番。
  • 截至2024年8月,美国个人用户对AI的采用率,大致是个人电脑与互联网在发展同期的两倍

报告中不乏高速增长的案例:

  • Bolt:一个允许用户通过提示创建、运行、编辑和部署全栈网页及移动应用的平台,仅用2个月就达到了2000万美元的年度经常性收入。
  • Lovable:一个无需编写代码即可构建高质量软件的工具,仅用3个月就实现了1700万美元的年度经常性收入。
  • Cursor:一个AI驱动的代码助手,在3年内实现了超过1亿美元的年度经常性收入。

天生全球化:AI市场渗透无边界

与过去初创企业先深耕本地市场再逐步海外扩张的传统路径不同,AI公司正打破常规,从成立之初便具备国际化基因。

数据显示,Stripe平台上的百强AI企业在上线第一年内销售覆盖的国家数量是同期SaaS企业的近两倍(AI企业平均覆盖55个国家,SaaS企业为25个)。这一领先优势在随后四年中持续保持,例如上线第四年,AI企业平均覆盖104个国家,而SaaS企业为57个

全球各地对AI产品的需求呈现爆发式增长,其中一些增长最快的地区出人意料,如冰岛、爱沙尼亚、卢森堡、瑞士和新加坡,正迅速成为人均AI采购密度最高的新兴热点国家和地区。例如,Midjourney截至2024年的业务已覆盖全球200多个国家和地区,超越了所有其他Stripe用户。

商业应用版图:从通用到垂直,创新变现层出不穷

目前,大多数AI公司仍以行业通用工具为主。在Stripe平台上的百强AI企业中,有80家提供内容生成、聊天机器人或AI基础设施等横向应用,尚未聚焦于特定行业的深度场景。

然而,报告也观察到一个明显的转变趋势:AI企业正逐步转向面向特定行业、契合具体业务流程与客户需求的定制化解决方案,这与早期SaaS模式的发展路径如出一辙。

这些垂直化产品不再是对大型语言模型(LLM)的简单包装,而是深度嵌入行业工作流、数据体系与场景语境的“原生”智能工具。典型案例包括:

  • 医疗保健领域:Abridge、Nabla和DeepScribe
  • 房地产营销:Studeo
  • 建筑行业:SketchPro
  • 餐厅预订:Slang.ai
  • 物业管理:HostAI
  • 法律领域:Harvey公司的AI法律助手,仅在2024年一年间,营收就实现了四倍增长,并被众多《财富》500强企业采用。

随着AI行业的逐渐成熟,企业正在加速探索更加多元化的变现路径。除了传统的订阅模式,按用量计费按成果计费模式正日益流行。

按用量计费:根据客户使用AI服务的时长、数据量或API调用次数进行收费。这种模式使价格与服务成本挂钩,并降低了客户的使用门槛。例如,协作分析平台Hex借助Stripe实施了按用量计费模式,在上线后短短几个月内,累计处理了超过5亿次使用量计费事件,运营效率显著提升。

按成果计费:客户仅在AI产生实际结果时才付费。这种模式尤其适合智能体工作流(AgenticWorkflows),大幅减少了客户的前期投入风险,鼓励了更多企业尝试使用AI。

尽管用量和成果计费模式在收入预测性方面面临挑战,但越来越多的AI企业开始引入预付费模式,以缓解现金流压力并提升收入可预测性,这对于初创早期的AI企业尤为适用。

智能体商务崛起:AI重塑交易方式

AI不仅在改变企业销售内容,更在重塑交易方式。AI智能体正逐步承担传统人工任务,例如产品调研、下单采购、订阅管理等,并以自主化方式执行。例如,ElevenLabs通过语音自动化AI智能体处理订阅与退款事务;Perplexity和Payman则实现了AI驱动的无缝支付。

这场转变将深刻改变企业与客户之间的互动方式、交易流程乃至底层商业逻辑。它不仅需要更新商业与定价模式(如按用量计费、按成果付费或按价值定价),还要求企业配备支持安全自主交易的技术基础设施,以匹配AI智能体在财务决策中日益重要的角色。

企业普遍将智能体商务视为未来发展方向。Stripe最新调研显示,53%的全球企业高管表示正在为智能体商务做准备,而当被问及“未来两年内智能体商务的重要性”时,更有63%的受访者给出了7分或以上的评价(满分10分)。

目前已有数以千计的开发者开始集成围绕AI智能体构建的支付工具,Stripe的智能体开发工具包每周下载量达数千次,仅2024年就有数百家智能体初创公司在Stripe上启动运营,预计2025年这一数字将进一步攀升。

Stripe通过提供完善的金融基础设施,助力AI企业快速启动、灵活变现与全球扩张,包括快速公司注册、加速营收里程碑、原生全球化支持、灵活定价模式以及欺诈预防和税务合规自动化等服务。AI经济的良性循环——资本投入、技术创新和全球扩张——正在加速形成,预示着一个充满活力的智能未来。

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