伊利斯和普罗马温表示,核心系统如谷歌机器人(Googlebot)、搜索索引和排名算法仍然在驱动AI搜索结果。因此,现有的SEO原则依然适用,没有必要重新思考你的策略或单独制定“AISEO”策略。只要网站遵循谷歌的质量指导方针,情况就不会发生变化。
伊利斯还强调,谷歌并不试图区分人类生成的内容和AI生成的内容。关键在于内容是否高质量、有用和可信。如果AI生成的材料符合这些标准,那么就没有问题。
随着AI技术的发展,AI模型现在参与了谷歌搜索的每个环节。在爬虫阶段,AI帮助决定何时抓取网站;在索引阶段,BERT语言模型分析文本以理解其含义并过滤掉被谷歌认为低价值的页面。同时,SpamBrain用于检测垃圾信息,RankBrain用于理解新的和不寻常的搜索查询,帮助提供相关结果,即使是谷歌以前未见过的问题。多任务统一模型(MUM)则将不同格式的信息(包括文本、图像和视频)整合在一起。
AI概述在搜索过程的最后阶段有所不同。谷歌会将用户查询拆解为多个聚焦的子查询(“查询分发”),并并行发送去探索不同角度。生成的摘要随后经过与索引的“基础验证”过程进行核对,以减少错误信息的出现。
尽管SEO的技术规则没有改变,但其影响正在减小。根据最近皮尤研究中心的研究,AI摘要出现在搜索结果中时,普通结果的点击率下降至8%,而没有AI概述时为15%。用户直接点击概述中的源链接的比例仅为1%。其他研究也显示了相同的趋势:SEO的技术细节没有改变,但随着用户越来越依赖AI生成的答案,访问外部网站的需求减少,传统网站的曝光度和可见性也在下降。
对于出版商、零售商和内容创作者而言,这意味着即使你可以影响聊天机器人链接到你的网站,但由于点击率的急剧下降,回报的价值也变得值得怀疑。
划重点:
🌐谷歌表示AI生成内容只要符合质量标准,就不会影响搜索结果的排名。
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最新研究显示,AI摘要出现后,普通搜索结果的点击率明显下降。 📰传统网站的曝光度和可见性因用户更依赖AI回答而减少。