Meta 宣布全球首个 1GW+ 能耗超级计算机集群即将上线，AI 算力竞赛再升级

Prometheus集群:1GW+能耗的里程碑

Meta的“Prometheus”超级计算机集群被定位为全球首个功耗超过1吉瓦的AI算力基础设施。据社交媒体讨论，这一集群将搭载约130万块NVIDIAH100GPU，预计提供超过2艾克萨（exaflops）的混合精度算力，远超Meta此前于2022年推出的AIResearchSuperCluster(RSC，约5exaflops)。Prometheus专为训练下一代大语言模型(如Llama4)及通用人工智能(AGI)设计，目标是支持多模态AI任务，包括实时语音翻译、增强现实(AR)应用及元宇宙相关技术。

与传统超级计算机不同，Prometheus采用NVIDIAQuantum2InfiniBand网络架构和GrandTeton硬件平台（Meta贡献给开放计算项目OCP的设计），优化了GPU间的通信效率和数据中心能效。社交媒体上，开发者对Prometheus的规模表示震撼，称其“重新定义了AI算力的上限”。

Hyperion展望:5GW能耗的未来蓝图

除了Prometheus，Meta还透露正在规划“Hyperion”集群，预计功耗高达5GW，规模堪比一座小型城市。这一集群将进一步扩展Meta的AI基础设施，目标是支持更复杂的模型训练和推理任务。社交媒体上，有分析指出，Hyperion的能耗相当于老马（xAI）30万张GPU集群的20倍，显示出Meta在算力投资上的激进策略。

Hyperion的具体细节尚未完全公开，但Meta表示，该集群将采用液冷技术和高性能网络架构，以应对大规模AI训练的散热和通信需求。此外，Meta计划在2025年投资600-650亿美元用于数据中心建设和AI团队扩张，以确保算力与人才储备的同步增长。

行业背景:AI算力竞赛白热化

Meta的1GW+集群计划正值全球AI算力竞赛进入白热化阶段。2022年，Meta推出RSC时，其16，000块NVIDIAA100GPU已使其跻身全球最快的AI超级计算机之一。如今，Prometheus和Hyperion的规划进一步提升了Meta在AI基础设施领域的地位，直接挑战OpenAI、xAI、谷歌及微软等竞争对手。

社交媒体反馈显示，业内人士对Meta的战略褒贬不一。支持者认为，1GW+集群将为Meta的Llama系列模型和元宇宙生态提供强大支持，可能推动开源AI生态的进一步发展;批评者则担忧如此高能耗的算力基础设施可能加剧能源消耗和环境压力。

与此同时，Meta的竞争对手也在加码算力投资。例如，xAI近期宣布其Memphis超级计算机集群（约30万块GPU）功耗在200-300兆瓦，而微软与OpenAI合作的Stargate项目计划投资超5000亿美元建设AI数据中心。Meta的1GW+集群无疑是对这些项目的直接回应。

技术与生态:开源与隐私并重

Meta强调，Prometheus和Hyperion将延续其在开放计算（OpenComputeProject）和PyTorch等开源生态中的承诺。集群设计基于GrandTeton平台，支持RoCE和InfiniBand两种网络架构，展示了Meta在硬件灵活性和可扩展性上的探索。此外，Meta承诺在数据隐私方面采取严格措施，集群将与互联网隔离，数据传输全程加密，以保护用户数据安全。

社交媒体上，开发者对Meta的开源策略表示欢迎，认为这将进一步降低AI开发门槛。然而，也有用户指出，如此大规模的算力部署可能需要更透明的能源使用和碳排放报告，以回应公众对可持续性的关注。

从AIbase的视角来看，Meta的1GW+超级计算机集群计划不仅是技术上的突破，也是其在AI和元宇宙领域战略布局的关键一步。Prometheus和Hyperion的上线将显著提升Meta在大模型训练和多模态AI应用上的竞争力，可能推动Llama4成为2025年的领先开源模型。然而，高能耗带来的环境和运营成本压力，以及与xAI、OpenAI等对手的激烈竞争，将考验Meta的执行能力和资源整合能力。

此外，Meta需平衡开源社区的期望与商业化目标，确保其算力投资能够转化为实际的产品创新和用户价值。AIbase将持续关注Meta集群的建设进展及其对全球AI生态的影响。

欲体验Meta的AI技术，可访问MetaAI官网（https://ai.facebook.com）或关注其社交媒体更新。有关Prometheus和Hyperion的进一步信息，可参考Meta工程博客(https://engineering.fb.com)或OpenComputeProject官网。