近日,vivoAILab发布了其
BlueLM-2.5-3B的独特之处在于它可以灵活切换长短思考模式,并引入了思考预算控制机制,帮助AI更好地平衡思考的深度与效率。这使得该模型在多项文本和多模态评测任务中表现优异,尤其在理解和推理方面,有望超过许多同类产品。
在20余项评测中,BlueLM-2.5-3B显示出了强大的文本处理能力,成功缓解了多模态模型常见的“遗忘问题”。在长思考模式下,模型在推理类任务中,如数学和逻辑推理,的表现显著优于其他同规模的模型。此外,其在多模态理解方面也表现不俗,能够与更大规模的模型媲美,体现了它的强大。
不仅如此,BlueLM-2.5-3B在理解GUI方面的表现尤为突出,得益于对大量中文应用程序截屏数据的训练。在这方面,它的得分超过了许多竞争对手,展示了vivo在人工智能领域的实力。
为了支撑如此出色的表现,BlueLM-2.5-3B采用了精巧的模型结构,参数量仅为2.9B,且训练和推理成本相对较低。通过优化的数据利用策略和高效的训练流程,该模型在数据利用效率上有了显著提升,为AI的普及和应用打下了坚实的基础。
BlueLM-2.5-3B的发布不仅为用户带来了更加智能的应用体验,也为人工智能技术的进步增添了新的动力。
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