SongGeneration不仅在音质和生成速度上有所突破,还具备多种功能,如文本控制、多轨合成和风格跟随,极大增强了用户的创作体验。用户只需输入关键词,即可生成符合特定风格和情绪的完整音乐作品。此外,用户可以上传参考音频,SongGeneration会生成风格一致的新曲,涵盖多种流派,包括流行、摇滚等。
在技术方面,SongGeneration构建了一套完整的数据管线,包括音伴分离、结构分析和歌词识别等模块,能够高效处理音频数据。其训练模型总参数量约为3B,经过海量中英文歌曲的预训练,确保了其强大的生成能力。
SongGeneration的推出不仅代表了音乐生成技术的进步,也积极响应了“人人皆可创作”的音乐未来愿景。它为内容创作者、游戏开发者和音乐人提供了强大的工具,构建了开放、灵活的音乐AI生态系统,让更多人能够轻松参与音乐创作。
SongGeneration模型体验地址:
划重点:
🎵SongGeneration是腾讯AILab推出的开源音乐生成大模型,旨在提升音质、音乐性和生成速度。
🎤用户可以通过输入关键词或上传音频轻松生成符合风格的新音乐,体验直观和高度可控的创作过程。
🎶该模型基于3B参数的大型架构,经过大量中英文歌曲的预训练,推动了音乐创作的智能化进程。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...